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Dav Mulamba
- 27 août 2026
- Comment 0
Data Decision propose une formation professionnelle de 40 heures en cartographie numérique et analyse spatiale appliquées à la santé publique avec ArcGIS Pro, Excel et KoboToolbox.
Le programme comprend 13 modules interdépendants et 85 leçons pratiques : préparation des données, indicateurs épidémiologiques, cartographie thématique, Buffer, cartes de densité, mise en page professionnelle et projet final.
Découvrez la formation et inscrivez-vous : https://datadecision.org/courses/cartographie-
numerique-appliquee-a-la-sante-publique-avec-arcgis-pro/
Programme détaillé de la formation
13 modules interdépendants • 85 leçons pratiques • 40 heures de formation
MODULE 01 — Installation et configuration d’ArcGIS Pro
- Présentation d’ArcGIS Pro et vérification des prérequis techniques
- Installation du logiciel et activation de la licence
- Connexion au compte ArcGIS et configuration initiale
- Activation des extensions utiles : Spatial Analyst, Network Analyst et 3D Analyst selon la licence
- Création de l’arborescence de travail et vérification du fonctionnement
MODULE 02 — Prise en main de l’environnement ArcGIS Pro
- Découverte du ruban et des fenêtres Catalog, Contents et Geoprocessing
- Création d’un projet, d’une carte et d’une géodatabase
- Ajout, organisation et suppression des couches
- Navigation, échelle, signets et cartes de fond
- Enregistrement, sauvegarde et bonnes pratiques de classement
MODULE 03 — Fondements des SIG appliqués à la santé publique
- Données vectorielles et raster : points, lignes, polygones et cellules
- Données spatiales, données attributaires, couches, shapefiles et géodatabases
- Niveaux administratifs et sanitaires
- Applications : surveillance, vaccination, accessibilité, santé maternelle et riposte aux épidémies
- Confidentialité et éthique des données géolocalisées
MODULE 04 — Systèmes de coordonnées et préparation géographique
- Latitude, longitude et degrés décimaux
- Systèmes géographiques et systèmes projetés
- WGS 1984, zones UTM et codes EPSG
- Choix du système adapté à la zone d’étude
- Différence entre Define Projection et Project
- Vérification de la superposition et correction des erreurs de projection
MODULE 05 — Digitalisation, géoréférencement et qualité des données
- Création de couches vectorielles et de champs attributaires
- Digitalisation des points, lignes et polygones
- Modification des géométries et utilisation de l’accrochage
- Mise à jour et calcul des champs
- Principes et étapes du géoréférencement
- Points de contrôle, rectification et exportation
- Contrôle qualité des données géographiques
MODULE 06 — Collecte numérique et géolocalisation avec KoboToolbox
- Principes de la collecte numérique et création d’un formulaire
- Définition des variables sanitaires et géographiques
- Configuration des questions de localisation
- Collecte GPS et contrôle de la précision
- Déploiement sur KoboCollect et suivi des soumissions
- Exportation en Excel ou CSV
- Protection des données individuelles géolocalisées
MODULE 07 — Préparation et intégration des données sanitaires
- Organisation et nettoyage d’une base sanitaire
- Traitement des doublons, valeurs manquantes et incohérences
- Harmonisation des noms géographiques
- Importation des fichiers Excel et CSV
- Création de points avec XY Table To Point
- Jointures attributaires et jointures spatiales
- Vérification puis exportation dans la géodatabase
MODULE 08 — Indicateurs épidémiologiques et cartographie thématique
- Calcul des effectifs, proportions, taux, incidence et prévalence
- Mortalité, létalité, couverture vaccinale et utilisation des services
- Calculateur de champs et choix du dénominateur
- Cartes choroplèthes et symboles gradués
- Méthodes de classification : intervalles égaux, quantiles, Jenks, écart-type et seuils manuels
- Choix des couleurs, étiquetage et interprétation
MODULE 09 — Traitement géographique et analyse spatiale
- Sélection par attribut et par localisation
- Découpage avec Clip et extraction des données
- Fusion avec Merge et regroupement avec Dissolve
- Superposition avec Intersect
- Agrégation des points par unité administrative
- Comptage des cas et Spatial Join
- Traçabilité et contrôle des géotraitements
MODULE 10 — Analyse de proximité avec Buffer
- Définition et applications d’une zone tampon en santé publique
- Préparation des couches dans une projection métrique
- Buffer simple : distance, unité et dissolution
- Multiple Ring Buffer et distances variables
- Sélection des populations ou localités couvertes
- Croisement des buffers avec les données de population
- Interprétation et limites : proximité géographique versus accessibilité réelle
MODULE 11 — Cartes de densité des événements sanitaires
- Différence entre densité, effectif, taux et risque
- Préparation et contrôle des données ponctuelles
- Point Density et Kernel Density
- Choix de la taille de cellule et du rayon de recherche
- Utilisation d’un champ de pondération
- Classification du raster et identification des concentrations
- Interprétation prudente : une forte densité de cas ne signifie pas nécessairement un risque élevé
MODULE 12 — Mise en page professionnelle et IA appliquée
- Création d’une mise en page dans ArcGIS Pro
- Titre, légende, échelle, nord, sources, auteur, date et projection
- Création d’une carte de localisation
- Hiérarchie visuelle, lisibilité et contrôle cartographique
- Exportation en PDF, PNG et JPEG
- Prompts pour documenter les analyses et expliquer les outils
- Assistance à Python/ArcPy, au calcul de champs et à l’interprétation
- Supervision humaine, vérification et confidentialité
MODULE 13 — Projet intégrateur et évaluation finale
- Formulation d’une problématique de santé publique
- Préparation, intégration et contrôle des données
- Calcul d’un indicateur épidémiologique
- Production d’une carte thématique
- Réalisation d’un géotraitement et d’une analyse Buffer
- Production d’une carte de densité
- Interprétation, mise en page et exportation
- Présentation orale, évaluation et retour du formateur
