Jour 2 de notre formation en Cartographie Numérique Appliquée à la Santé Publique chez Data Decision session juillet 2026

Jour 2 de notre formation en Cartographie Numérique Appliquée à la Santé Publique chez Data Decision.

La deuxième journée a été consacrée aux bases théoriques des Systèmes d’Information Géographique (SIG) et à la prise en main pratique d’ArcGIS.

Au cours de cette séance, les participants ont appris à :

  • Créer et enregistrer un projet ArcMap (.mxd)

  • Télécharger et intégrer des shapefiles dans un projet cartographique

  • Importer des données vectorielles et matricielles

  • Identifier les différents types de données spatiales (points, lignes, polygones et rasters)

  • Ajouter des couches de routes et des limites administratives de la République Démocratique du Congo

  • Comprendre les systèmes de coordonnées géographiques et projetées

  • Définir la projection d’une couche (Define Projection)

  • Modifier la symbologie des couches (couleurs, styles et épaisseurs)

  • Organiser les couches dans la Table of Contents

  • Naviguer efficacement dans une carte avec les outils de zoom

  • Labelliser les couches pour améliorer la lisibilité des cartes

  • Enregistrer les différentes modifications du projet cartographique

Cette séance constitue une étape fondamentale pour l’analyse géospatiale en santé publique.

Chez Data Decision, nous privilégions une approche 100 % pratique, fondée sur des démonstrations, des exercices guidés et des applications sur des données réelles.

Merci à tous les participants pour leur implication et leur enthousiasme. La suite de la formation permettra d’aborder les analyses spatiales avancées et la production de cartes thématiques.

La prochaine session aura lieu du 03 au 29 août 2026.

Informations pratiques :

  • Format : 100 % en ligne

  • Horaire : 19h00 à 21h30 (GMT+1)

  • Attestation professionnelle délivrée à la fin de la formation

  • Frais de participation : 70 USD

  • Frais d’inscription : 5 USD

Plus d’informations :
https://datadecision.org/elementor-19635/

Inscription :
https://ee-eu.kobotoolbox.org/single/n91AoSd5

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