Master Class – Formation – – Analyse des données sanitaires avec RStudio et l’Intelligence Artificielle fondée sur l’éthique scientifique

Master Class - Analyse des données sanitaires avec RStudio et l'intelligence artificielle fondée sur l'éthique scientifique

Transformez les données en décisions fondées sur des preuves

Aujourd'hui, les professionnels de la santé publique produisent d'importants volumes de données. Pourtant, disposer de données ne suffit pas : il faut savoir les nettoyer, les analyser, les interpréter et les communiquer afin d'orienter les décisions.

Cette Master Class a été conçue pour permettre aux participants de développer des compétences pratiques en analyse des données sanitaires avec RStudio, tout en intégrant l'utilisation responsable de l'Intelligence Artificielle dans les analyses statistiques, la visualisation des données et la rédaction scientifique.

À l'issue de cette formation, vous serez capable de réaliser des analyses reproductibles, d'automatiser vos travaux et de produire des résultats conformes aux standards scientifiques internationaux.

Pourquoi suivre cette Master Class ?

Cette formation vous permettra de :
✔ maîtriser RStudio de zéro jusqu'à un niveau avancé ;
✔ réaliser des analyses statistiques appliquées à la santé publique ;
✔ produire automatiquement des tableaux et graphiques de qualité publication ;
✔ utiliser l'IA comme assistant scientifique tout en respectant les principes d'éthique, de transparence et de reproductibilité ;
✔ gagner plusieurs heures de travail grâce à l'automatisation de vos analyses ;
✔ renforcer votre profil professionnel dans les domaines de la santé publique, de l'épidémiologie, de la recherche et du suivi-évaluation.


Informations générales
Période : du 02 au 28 septembre 2026
Modalité : 100 % en ligne (Zoom)
Durée : 4 semaines
Approche : 100 % pratique basée sur des jeux de données réels
Attestation de réussite délivrée à la fin de la formation.
Horaire de la formation :
3 séances par semaine :

Lundi, jeudi et samedi, de 19h00 à 21 h 30 (heure de Kinshasa, GMT+1).

Ce que vous recevrez

Chaque participant bénéficiera de :

  • Supports de cours complets
  • Jeux de données d’exercices
  • Scripts R prêts à l’emploi
  • Enregistrements des séances
  • Assistance technique
  • Groupe WhatsApp privé
  • Certificat de réussite
  • Ressources complémentaires
  • Accès aux mises à jour des supports pendant la formation

Prérequis

Aucun niveau avancé en programmation n’est requis.

Une connaissance de base de la statistique est un atout mais n’est pas indispensable.

Frais de participation

80 USD

Frais d’inscription : 5 USD

Pourquoi choisir Data Decision ?

Chez Data Decision, nous privilégions une pédagogie orientée vers la pratique. Nos formations sont construites à partir de situations réelles rencontrées dans les projets de santé publique, afin que les compétences acquises puissent être appliquées immédiatement dans votre environnement professionnel.

Notre objectif est de former des professionnels capables de produire des analyses fiables, reproductibles et utiles à la prise de décision fondée sur des données probantes.

Réservez votre place dès aujourd’hui.

Les places sont volontairement limitées afin de garantir un accompagnement personnalisé.

WhatsApp : +243 855 265 221

Ce que vous allez apprendre

Module 1 : Introduction à R et RStudio

  • Installation de R et RStudio
  • Présentation de l’interface
  • Création de projets
  • Gestion des packages
  • Bonnes pratiques de programmation

Module 2 : Manipulation des données

  • Importation des données (Excel, CSV, SPSS, Stata)
  • Nettoyage des données
  • Gestion des valeurs manquantes
  • Recodage des variables
  • Création de nouvelles variables

Module 3 : Analyse descriptive

  • Statistiques descriptives
  • Fréquences
  • Moyennes
  • Médianes
  • Tableaux croisés
  • Tableaux professionnels

Module 4 : Visualisation des données

Création de graphiques avec ggplot2

  • Histogrammes
  • Diagrammes en barres
  • Boxplots
  • Courbes
  • Graphiques publication-ready

Module 5 : Analyses statistiques

  • Tests statistiques
  • Régression linéaire
  • Régression logistique
  • Interprétation des résultats

Module 6 : Intelligence Artificielle appliquée à la recherche

Vous apprendrez à utiliser l’IA pour :

  • nettoyer les données ;
  • documenter votre code R ;
  • interpréter les résultats statistiques ;
  • générer des graphiques ;
  • améliorer la rédaction scientifique ;
  • automatiser les analyses.

L’accent sera mis sur une utilisation éthique, transparente et conforme aux bonnes pratiques scientifiques.


Module 7 : Production de rapports automatiques

Création de rapports avec :

  • Quarto
  • R Markdown

Production automatique de :

  • rapports PDF ;
  • rapports Word ;
  • présentations PowerPoint.

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